Com funciona SkillHeart: quatre pilars, un itinerari

Quatre pilars descrits l'un darrere l'altre són quatre caixes. El que els converteix en un sistema és la ruta que els travessa, així que la ruta va primer.

Academy, Readiness, Labs i Network no són un menú de productes separats entre els quals triar. Són les quatre funcions que un mateix model necessita per funcionar: formar, validar, practicar, connectar. El número es queda en quatre perquè descriu com funciona el model, no el que hi ha en oferta en un moment donat.

L'itinerari

Tretes les etiquetes, el model recorre set etapes.

1. Descobriment. Establir on és realment algú i què necessita, perquè el que vingui després no sigui genèric.
2. Formació. Construir una competència concreta i utilitzable, i no una introducció general que caldrà tornar a aprendre més endavant.
3. Pràctica. Fer servir la competència, perquè una competència que ningú no ha fet servir encara no és una competència en què es pugui confiar.
4. Validació. Avaluar la pràctica, perquè la pràctica només compta per a alguna cosa si es pot mesurar.
5. Experiència verificable. Produir alguna cosa en què un tercer pugui confiar, que és l'única raó per la qual la validació importa.
6. Comunitat. Convertir una credencial solta en un conjunt continu de relacions en comptes d'una transacció única.
7. Oportunitat. Professional o emprenedora, i allò cap a on construïen les sis etapes anteriors.

Cada etapa existeix perquè l'anterior no basta tota sola, i treure'n qualsevol no escurça l'itinerari tant com el trenca.

L'error que mereix ser anomenat és tractar els pilars com a afegits opcionals a aquell que sembli més valuós en cada moment, normalment la formació. És un error comprensible: la formació és el pilar més visible, el més fàcil d'empaquetar i el que gairebé tothom associa ja amb tancar una bretxa de competències. Però un itinerari amb formació i comunitat, i res al mig que validi o apliqui el que s'ha après, no és una versió més curta del model. És un model més feble que casualment comparteix dues de les seves quatre parts.

Els quatre pilars

Cadascuna d'aquestes etapes l'ha d'executar alguna cosa, i per a això hi ha els pilars. Van aquí en l'ordre en què l'itinerari se'ls troba.

Academy

Academy és la funció de formació: competències digitals pràctiques, fluxos de treball assistits per IA i els estàndards que fan servir els equips internacionals, construïts al voltant de l'ocupabilitat i no d'una pila de certificats. És on passa l'etapa de formació, el punt en què algú guanya una competència concreta i utilitzable en comptes d'una introducció general que haurà de tornar a aprendre com cal més endavant, ja al lloc de treball i en pitjors condicions.

El que Academy necessita per arrencar és contingut: un temari, mentors i tallers construïts a un nivell pel qual valgui la pena posar-hi un nom, i no muntats de pressa amb material que ja està disponible de franc en un altre lloc.

Readiness

Readiness és la funció de validació: una manera de mesurar i documentar el que algú sap fer de debò, perquè la capacitat no depengui de conèixer la persona adequada que respongui per ella. On Academy construeix una competència, Readiness converteix el fet d'haver après alguna cosa en una cosa que una empresa, una universitat o un mentor poden comprovar.

Aquí l'amplitud importa més que produir un grapat d'experts molt especialitzats. La CFI va estimar el 2019 que al voltant del 70% de les feines amb component digital que va estudiar a l'Àfrica subsahariana requeririen només competències digitals bàsiques i no una especialització avançada. Readiness està construït al voltant d'aquesta forma del problema: demostrar competència de manera àmplia i fiable, en comptes de certificar uns pocs casos destacats i deixar tots els altres sense comptabilitzar.

Una puntuació de Readiness no és mai una veritat absoluta ni una garantia de contractació. El que Readiness necessita per arrencar és un mètode d'avaluació que s'hagi provat i no només dissenyat sobre el paper, perquè una puntuació que resultés poc fiable faria més mal a la confiança que no oferir-ne cap.

Labs

Labs és la funció de pràctica: projectes reals en equips reals, amb les eines i els fluxos de treball amb què funcionen els equips professionals, cobrint el cicle complet des de la recerca del problema fins al disseny, la construcció, les proves i el desplegament, i mesurant després si alguna cosa d'allò va funcionar. Aquí és on la pràctica i l'experiència verificable passen alhora, perquè l'evidència que compta es genera fent la feina i no descrivint-la després.

Labs necessita problemes reals que valgui la pena resoldre i equips capaços de lliurar-los, que és una condició prèvia més difícil del que sembla. Un projecte fabricat ensenya menys que un de real, i la diferència se sol notar des de fora.

Network

Network és la funció connectiva: una comunitat internacional que enllaça talent, mentors, universitats i empreses, i que és el que converteix la preparació construïda pels tres pilars anteriors en una oportunitat de debò. Sense ella, Academy, Readiness i Labs podrien funcionar cadascun i tot i així deixar algú sense lloc on portar el que ha construït. És també on es troben els quatre tipus de soci dels quals depèn el model.

El que Network necessita és confiança entre la gent que hi ha a cada costat, i la confiança no és una cosa que una plataforma encengui. Es construeix relació a relació, que és més a poc a poc del que la majoria de models d'aquest tipus estan disposats a admetre.

Què necessita cada pilar per arrencar

Cap dels quatre no espera el mateix, i val la pena dir-ho clarament en comptes de plegar-ho tot en una vaga promesa que alguna cosa arriba aviat. Academy necessita contingut construït a un nivell publicable. Readiness necessita un mètode provat i no només dissenyat. Labs necessita problemes reals i equips capaços de resoldre'ls. Network necessita confiança, guanyada cas a cas.

Una condició prèvia ja està complerta. L'accés a les eines de què depèn el treball professional, entre elles infraestructura al núvol, eines d'IA, observabilitat, analítica i programari de gestió de projectes, està disponible i no esperant una fase posterior. Una part la paga l'associació i la resta ve de proveïdors tecnològics que donen suport a la feina. No és un extra. L'accés limitat a eines modernes és una de les barreres que anomena el mateix diagnòstic al qual respon aquest model, i és a més el que un curs gratuït no pot igualar sense diners.

A les condicions prèvies que queden no se'ls posa data. Una data implicaria un grau de certesa sobre contingut, proves i construcció de confiança que avui no existeix, i donar-la posaria un estat per davant d'on són les coses. Els programes construïts sobre aquesta metodologia porten cadascun el seu propi estat, actualitzat a part d'aquesta entrada, perquè aquesta llista canviarà i l'explicació de com funciona el model no.

En resum

• Academy, Readiness, Labs i Network són un mètode i no un catàleg de productes. Existeixen per formar, validar, practicar i connectar.
• Un itinerari de set etapes, del descobriment a l'oportunitat passant per formació, pràctica, validació, experiència verificable i comunitat, és el que converteix els quatre pilars en un sistema en comptes de quatre caixes.
• Tots els pilars són en preparació i cap no està en marxa. Cadascun espera una condició diferent, i cap no porta data.
• Readiness importa perquè una competència ensenyada i una competència documentada i verificable no són el mateix, i el model demostra competència de manera àmplia en comptes de certificar una petita elit.
• L'accés a eines professionals és l'única condició prèvia ja complerta, per davant de tota la resta que es descriu aquí.